对于短视频运营人来说,有一项必须修炼的功夫就是数据分析,不论做微信公众号、自媒体、微博还是短视频都需要数据分析。通过对短视频运营账号后台数据进行统计分析,不断优化选题内容,提升粉丝粘性,增强自身竞争力。今天就来跟大家分享下,做短视频运营常见的数据分析指标有哪些?
通常来说,做短视频运营分析的主要数据包括播放量、评论量、点赞量、转发量、收藏量几方面。一条短视频好不好通过这几个指标基本上就可以判断出来。奥灵柯深圳抖音代运营公司下面具体介绍下分析价值和意义。
1. 视频播放量
播放量是我们分析视频时直观的数据了。一个视频好不好,播放量可以直接说明。视频的播放量意味着内容的曝光量,也就是说有我们可以估计有多少人看到了这个视频。一些传媒制作机构在收取广告费的时候也会着重考虑播放量,播放量高收取的广告费自然就高,比如说每年的春晚赞助广告,广告费高达数亿,就是因为春晚这个节目能够覆盖到全球几十亿的用户,企业产品可以在短期内实现几亿次的曝光量,所以广告费比较贵。
同理,我们做短视频,尤其是那些做短视频自媒体的内容创业者们,在分析短视频数据的时候也一定会分析视频的播放量数据。当然了,难道说分析视频的播放量就只是看看播放数据而已吗?
答案显然不是。对于做短视频运营的人来说,我们对于视频播放量的分析绝不仅仅就是看看播放数据,而要通过分析播放量高的视频找到共同的规律。规律是不以人的意志为转移的。找到了规律意味着就找到了成功的大门。比如,我们通过收集前100个播放量高的视频,分析视频的选题内容、视频的标题关键词,可以得到用户对于哪些选题内容比较关心,标题多少个字好,标题中有哪些关键词的视频推荐量比较大。这些都可以通过视频播放可以发现,这些通过数据分析发现的规律可靠性更高,对指导我们日后的工作有着重要的参考价值。
2、 视频点赞量
说完了的视频的播放量,再说下视频的点赞量。经常刷抖音的小伙伴们会发现这样一个现象,就是我们在刷小视频的时候,看到自己喜欢的视频会情不自禁的点赞,或者有些小视频更是直接引导用户点赞。那么点赞究竟意味着什么呢?
先从平台来说,现在有一个流行的词语叫大数据。为什么要说大数据呢?因为现在大家都明白用户流量抢夺非常厉害,各个平台都想给有用户带来好的体验。其中之一就是利用大数据技术分析用户喜好内容,给用户贴标签。
说到这里,很多人会疑惑,平台究竟是如何给用户贴标签的,给用户推送用户喜欢的内容的呢?其中很重要的一个就是根据用户浏览内容,也就是平台会利用大数据技术记录分析每个用户浏览的内容,对用户点赞、留言、收藏的内容进行分析,然后给用户贴标签,后期再给用户推送内容的时候就会直接推送我们上次看到相类似的内容,吸引用户的眼球。所以很多人在做短视频的时候,都会引导用户点赞、留言评论,就是因为点赞评论后,用户下次再打开抖音看视频的时候平台直接推荐上次自己点赞的内容。从这个意义上看,大家也就明白用户点赞之后的意义了。
理解了这层意思,就容易我们做短视频运营分析视频点赞量的意义了。另外,更重要的一点是,用户的点赞量会直接影响视频的播放量。以抖音短视频平台推荐机制为例,视频的点赞量越大,意味着用户的喜爱程度越高,那么视频的推荐量也会曾几何增长。
3. 视频评论量
新媒体的一大特色就是传播者和受众之间的双向互动性,这相较于传统的大众媒体来说,几乎是无法比拟的。用户看到视频内容后,会有自己的观点,借助视频下方的评论窗口可以直接发布自己的观点,用户的评论会直接提升用户的参与感。换句容易理解的话来说,用户评论量越多,说明有很多用户关注这些内容。因此,分析视频的评论量对于优化视频的选题内容,提升粉丝的粘性有着重要的意义。
此外,更重要的一点是,我们要知道,视频内容或标题只要有争议才会有用户评论,有用户评论才会有更多的人关注。这样会持续形成一个螺旋式的传播过程,以至于后边其他用户在看视频的时候即便对视频内容不感兴趣,但好奇心也会驱使其到用户留言区看看,或者自己也评论一下。这样一来,就会吸引众多的人来围观这个视频,视频的播放量也就不断得到提升。
4、视频转发量
新媒体还有一个显著的特色就是分享,也就是我们常说的转发。用户看到好的视频内容之后会情不自禁的去转发这条视频,分享给自己身边的亲朋好友,这样视频就会形成一个裂变式的传播效果。用户的分享转发对于提升我们的视频播放量有着非常重要的影响。
另外,转发分享的意义还在于,可以为我们吸引更多精准的粉丝。对于一些想社交电商或者线上销售的行业来说,转发分享可以为我们带来更多精准的粉丝,提升我们的粉丝量和营销的精准性。从长期来看,对于我们的粉丝转化效果也非常不错。
5、视频收藏量
做短视频运营的人都知道运营短视频需要不断的做选题规划,写视频拍摄脚本,可是又经常苦恼自己费劲巴拉制作出来的短视频,并没有得到平台和用户的喜爱,于是乎做短视频运营感觉吭哧吭哧的特别累。
其实如果做好数据分析就会明白很多,这里要说的就是我们的视频收藏量。尤其是做一些教程类视频的短视频,用户的收藏说明你的短视频对于他有一定的价值和意义,收藏短视频的意义在于帮助自己存起来这些对自己有用的视频,这样可以让自己以后再看的时候可以随时看。
另外,视频的收藏量也直接说明了用户对于这些选题内容的喜爱程度。对于规划我们的短视频选题内容也有很高的参考价值和意义。所以那些还在为你的短视频选题苦恼的用户们应该多去自己的账号后台看看视频的收藏量情况,参考视频的收藏量规划视频选题内容。
以上几个数据指标就是我们做短视频常见的分析指标,当然了,专业的做数据分析的话还有其它非常多的指标,比如完播率、收藏率、点赞率、转发率等也有很多可以分析的内容。每一个维度顺下去都可以分析出很多东西。大家在今后的运营过程中也可以多多寻找一些这样的数据指标,这样对于优化调整我们的内容选题有着终于的指导作用。